Das Modul Methoden der Hydrologie gliedert sich in drei Bereiche.
Einführende Geländeexkusion: In der ersten Woche werden die geo- und umweltwissenschaftlichen Grundlagen im Rahmen einer zweitägigen Geländeexkursion in den Südschwarzwald vermittelt. Themenschwerpunkte sind: Geologie, glaziale und periglaziale Morphologie, Bodenbildung, Klima, Abflussbildung in verschiedenen Skalen, sowie Quelltypisierung.
Datenverarbeitung und GIS: Zur Datenverarbeitung wird die Software R über ein Leitprogramm vorgestellt, das
folgendes enthält: Erste Schritte mit R und RStudio, Datenformate, Datenauswahl
und Berechnungen, deskriptive Statistik. Mit "R" werden in Eigenarbeit hydrologische Datenzeitreihe untersucht. Mit QGIS werden danach Raumdaten analysiert, wobei verschiedene Datentypen (Raster, Vektor) getrennt behandelt werden.
- Teacher: Sebastian Gnann
- Teacher: Jens Lange
- Teacher: Jonas Pyschik
- Teacher: Robin Schwemmle
- Teacher: Kerstin Stahl
- Teacher: Carolin Winter
Im diesem Modul werden die Grundlagen der Einzugsgebietshydrologie vertieft und gleichzeitig einen Überblick über die von den Masterstudierenden erwarteten Grundlagen der Hydrologie gegeben. Folgende Themen werden erarbeitet:
- Input
(Niederschlag: Regen und Schnee),
- Output
(Verdunstung und Abfluss, Hoch- und Niedrigwasser),
- Speicher
(ungesättigt: Boden, gesättigt: Grundwasser), und
- Wasserqualität
und Landnutzung (Wald, Landwirtschaft, Stadt).
Um die gelernten theoretischen Inhalte zu vertiefen, werden in der ersten Hälfte Gruppenarbeiten mit R durchgeführt, um hydrologische Methoden zur Analyse von Niederschlags- und Abflussdaten zu programmieren. In der 2. Hälfte werden die Methoden aller Gruppen zusammengeführt, damit individuell für ein ausgewähltes EZG die Analysen erstellt werden können. Dabei werden typische EZG Eigenschaften mit Hilfe von GIS erarbeitet (Topographie, Geologie, Hydrogeologie, Böden, Landnutzung, Oberflächengewässer, anthropogene Beeinflussung) und mit den R Funktionen der Gruppenarbeiten dynamische hydrologische Eigenschaften für das individuelle EZG berechnet.
In this module, you will receive the basics for the acquisition, handling and processing of space-time environmental data, to a level suitable for a later modeling.
- Teacher: Sebastian Gnann
- Teacher: Mirko Mälicke
- Teacher: Max Schmit
- Teacher: Jens Lange
- Teacher: Jonas Pyschik
- Teacher: Markus Weiler